大数据时代关于企业人力资源管理改革的思考

　　摘要：在互联网飞速发展的今天，面对庞大的人力资源信息资源，企业利用大数据来管理人力资源工作，可谓是得心应手。大数据处理成为企业人力资源管理部门不可缺少的工具，但是也带来了巨大的机遇和挑战。如何发挥好大数据在人力资源管理中的作用，如何创新大数据在人力资源管理的运用，如何发挥大数据在人力资源管理的最大价值，这些都是企业人力资源管理者需要思考和实践的课题。

　　什么是大数据，这个名词如今在人们生活的环境里越来越多地被提及，并在社会各个领域被广泛运用，但是人们对大数据的正确定义依然是模糊的，对其所蕴含的价值不是很清晰。大数据最早产生于美国著名的麦肯锡公司，大数据的定义是“一个超大、难以用常规的数据库管理技术和工具处理的数据集”。从定义上分析，大数据具有对繁杂庞大的数据进行快速处理的特点，因此，谁掌握了对数据快速处理的能力，谁就对财富和权力占得了先机。所以大数据成为当今群雄争抢的数据处理系统，不足为奇。

　　第一，过去的人力资源管理模式是用制度管人，管理手段相对单一，上级决策者掌握着人员的组织权、调配权、使用权以及福利待遇、奖惩制度的决策权。在大数据时代，人力资源管理逐渐脱离了这种传统的管理模式，走向了商业化和智能化。例如建立人力资源规划服务体系，可以提供员工流动情况与分析、薪酬福利情况与分析，实现了远程管理。对人员智库可以进行智能化筛选和编辑并建立多元化的人员数据仓库，供决策者调取和运用。大大缩短了决策者的分析时间，简化了数据分析的过程，提高了人力资源管理的效率。

　　第二，使用智能工具进行数据分析，不必再搬运厚重的档案，调取各种报表，只要在智能设备前轻松操作下，大量的数据分析、数据图像、数据文本就直观地出现在使用者面前。而且，智能工具本身具有分析、筛选、判断的功能，可以帮助使用者在决策时得到更准确更有力的信息，对决策者做出战略分析有着很好的辅助作用。

　　第三，利于高端人才的培养和使用。传统的人力资源管理者的数据处理能力是无法与智能数据处理的能力相比的，当数据的数量和复杂度超过人力范围，大数据的分析能力就显现出优势来了。培养和使用高精尖人才，对人才数据进行筛选、调取、分析、处理，最后形成直观科学的数据分析报告，不仅缩短了调查时间，而且也筛选出最可利用的信息，这是企业决策者所青睐的。

　　在传统的企业中，人力资源管理方式注重对“事”不对“人”，员工是被动地接受控制和管理。从现代化企业建设角度来看，这种管理方式已经远远被时代所滞后，具有明显的管理缺陷。

　　要想使企业跟上时代进步的步伐，首先企业领导者要从思想意识上有所转变。大数据时代，一些企业尤其是中小型企业的管理者对大数据的认识不是很深刻，依然沿用传统的人力资源管理观念开展工作，没有把现代化的人力资源管理视为企业管理的重要内容来对待。

　　现代企业运营对人才求知若渴，但是传统的人力资源管理模式导致在人才的选择任用、管理和提拔上，得不到快速有效的信息。再加上如今高精尖人才的流动性加快，人才竞争非常激烈，因此，在人才使用和培养上跟不上高速度的发展，导致企业人才数量出现短缺的现象。

　　在大数据的支持下，管理者收集到大量的信息可以细化到每位员工的情况，在充分了解员工基本情况前提下，结合员工的工作效率、以往取得成果和员工的工作经历、受教育程度等，根据企业运营阶段需要的人才缺口，来判断员工的质量和结构，对人才的信息进行精准的分析，对照空缺的岗位加以分析和判断，就可作出人员聘用的决策，填充企业需要的人才岗位缺口，招聘企业急需的高精尖各类人才。

　　这种大数据分析有人力资源的具体数据，也有企业运营的事实。大数据提供的不仅是未来企业人力资源的工作内容，也是企业运营具体的方案和计划。以企业的事实为前提，以大数据提供的数据为依据，对企业建立公平公开透明的人事政策大有裨益。

　　在企业招聘时，对应聘者掌握的信息一半限于求职者的答题情况，包括毕业院校、所学专业、工作经历等。而对求职者的处理能力、专业技术程度都不太了解，对他们的以往业绩和职称情况也未必全部了解。使用大数据分析系统，能够让招聘者对求职者的详细情况更深入地了解，并且还能拓宽求职者了解应聘公司的信息情况，提高相互的质量和效率。例如一些社交网络的大数据，可以基本提供一个人的信息，例如学习情况、生活状况、社会关系、能力潜力等，借助社交网络平台，人力资源管理部门可以直接获取应聘者的信息，形成全面立体的信息表。云计算技术实现了对大量求职者的数据进行处理，得到有用的数据，实现人力资源的合理配置。

　　对于企业来说，大量的人才流失是财富的流失。因此，做好企业内部人员的职业生涯规是非常重要的工作。人力资源部要对人员的岗位、职业培训情况、晋升情况进行数据信息的收集和检索，在分析完整的信息基础上，形成企业员工的职业规划定位和职业引导。发挥人力资源的管理职能，为职工提供人事服务，帮助员工提升职业技能，培养员工对企业的忠诚度。让员工了解岗位的工作责任，提高自身职业规划中欠缺的部分。大数据信息可以帮助企业人力资源管理部门进行培训工作，更加有针对性，能够紧跟企业发展需要和员工情况，避免了培训工作出现片面性。

　　建立以数据为依托的人员绩效考核制度。首先是岗位分析，大数据可以收集和分析岗位的相关数据，监理绩效考核指标，设计考核工具，客观准确地分析员工对岗位的贡献，在岗位上的工作量等。另外，大数据还可以建立多种互动平台，通过平台让员工参与对绩效考核的确定和实施流程，参与讨论。拥有大数据设立的平台，领导可以掌握员工全面信息，员工可以参与企业的管理，加强了企业领导与员工之间的信息共享，感受到企业文化与人文关怀，对提升工作热情，提高企业忠诚度都有好处。

　　激励不仅包括物质激励，也包括精神激励。对于工作积极性的提高，激励是具有不可替代的作用的。当员工拥有了稳定生活，一些有潜力的员工就会对自己的人生目标有更高的追求，对那些长期为企业服务的员工，并且有能力有干劲的员工，采用事业激烈和感情激励，更有利于人才的成长目标，也有利于调动员工的工作热情，培养员工的信任度，为企业打造一支团结的团队。

　　通过大数据信息平台，企业了解了员工的信息，掌握的不仅是员工的个人情况，也对员工的人品和修养、素质等有了基本的了解。企业对那些有着良好人生价值观和高尚道德情操的员工，可以通过事业激烈等方式深度培养，加强他们在技术和能力上的修为。而员工在了解了企业对自身的有益之处后，自然也乐意将人生放在企业平台上，用自己的聪明才智为企业的发展贡献力量。这样，企业和员工在团结合作的基础上，向着共同的目标奋进，齐心合力地为建设现代化企业而努力合作，实现共赢。

　　大数据为现代化企业人力资源管理提供的帮助还远远未达到要求，但是已经带来了很多的优势与便捷。随着科技进步与时代进步，对大数据的技术改进也会不断创新，人力资源管理模式也必须要随之改革与创新，企业不再是关起家门搞管理，而是要面向社会、面向世界网罗人才。人力资源管理将大数据运用得力，才能将新兴管理模式带入到企业经营中，为企业长期发展战略提供人力资源的有力保障。如今，网络的优势将全球的资源都能为企业所用，充分发挥人力资源的创新机制，运用大数据对人力资源进行优化和处理，提高企业的核心竞争力，才能让企业在激烈的经济竞争中保持长期的可持续的发展动力。